Potrivit unui studiu recent realizat de cercetători de la Stanford Medicine, datele obținute în timpul somnului ar putea deveni un indicator-cheie al stării generale de sănătate. Folosind tehnici avansate de inteligență artificială, oamenii de știință arată că riscul dezvoltării unor boli grave poate fi estimat chiar și pe baza informațiilor colectate într-o singură noapte de somn, monitorizată în condiții de laborator, conform revistei Nature Medicine, citată de Adevărul.

Polisomnografia, sursa principală de date

Datele analizate provin din polisomnografie – metoda standard utilizată în clinicile de somn – care presupune monitorizarea simultană a unor funcții fiziologice esențiale, precum activitatea cerebrală și cardiacă, respirația, mișcările corpului și ale ochilor. Deși extrem de detaliate, aceste informații au fost până acum insuficient valorificate în evaluarea riscurilor medicale pe termen lung.

Primele teste

Într-o primă etapă, algoritmul a fost testat pentru sarcini clinice uzuale, precum identificarea stadiilor de somn și evaluarea severității apneei. Rezultatele obținute au fost comparabile cu cele ale modelelor moderne utilizate în prezent și, în anumite situații, chiar superioare, potrivit echipei de cercetare.

Corelarea somnului cu evoluția medicală pe termen lung

Specialiștii au analizat datele de somn ale aproximativ 35.000 de pacienți – adulți și copii – tratați la Centrul Medical Stanford Sleep între 1999 și 2024, corelându-le cu evoluția lor medicală pe termen lung, pe baza dosarelor electronice de sănătate. Din peste 1.000 de categorii de boli luate în calcul, modelul a reușit să estimeze riscul pentru 130 dintre acestea cu un nivel de acuratețe considerat satisfăcător.

Afecțiuni grave, identificate prin analiza somnului

Printre afecțiunile pentru care s-au putut face astfel de predicții se numără bolile cardiovasculare majore – precum infarctul miocardic, accidentul vascular cerebral, insuficiența cardiacă și fibrilația atrială – dar și demența, boala cronică de rinichi sau riscul de deces din orice cauză.

În cazul unor tipuri de cancer, al complicațiilor din timpul sarcinii, al bolilor sistemului circulator și al tulburărilor mintale, predicțiile au atins o rată de corectitudine de peste 80%, conform rezultatelor publicate.

Ce urmează în cercetare

Autorii studiului semnalează că, deocamdată, nu este pe deplin clar care semnale specifice din datele de somn stau la baza fiecărei predicții. Cercetările vor continua pentru a clarifica aceste mecanisme și pentru a îmbunătăți performanța modelului, inclusiv prin integrarea datelor provenite de la dispozitive purtabile.

Întrebări frecvente (FAQ)

Cum poate somnul să indice riscul apariției unor boli grave?

Somnul poate indica riscul apariției unor boli grave prin analiza datelor obținute în timpul acestuia, folosind tehnici avansate de inteligență artificială.

De unde provin datele analizate în cadrul studiului?

Datele analizate provin din polisomnografie, o metodă standard utilizată în clinicile de somn pentru monitorizarea diferitelor funcții fiziologice esențiale.

Care sunt afecțiunile identificate prin analiza somnului?

Prin analiza somnului, au putut fi identificate afecțiuni grave precum bolile cardiovasculare, demența, bolile cronice de rinichi și riscul de deces din orice cauză.

Cum au fost testate primele rezultate ale algoritmului?

Primele teste ale algoritmului au fost efectuate pentru sarcini clinice uzuale, iar rezultatele obținute au fost comparabile cu cele ale modelelor moderne utilizate în prezent.

Care este direcția viitoare a cercetării în acest domeniu?

Cercetările vor continua pentru a clarifica mecanismele specifice din datele de somn care stau la baza predicțiilor și pentru a îmbunătăți performanța modelului utilizat.

Încurajăm comentariile și distribuirea acestui articol pentru a crește gradul de conștientizare cu privire la importanța somnului în menținerea sănătății generale.

Sursa Articol: Stiri pe Surse Social/Actualitate

Poza preluata de pe: Stiri pe Surse Social/Actualitate