Afirmația surprinzătoare nu este una singulară. Nu mai puțin de 76% de oameni de știință dintr-un grup de 475 de experți în domeniul IA au declarat că extinderea actualilor algoritmi de inteligență artificială pentru procesarea limbajului natural (LLM) este „improbabilă” sau „foarte improbabilă” pentru a atinge AGI (inteligența artificială generală), relatează TechFinitive.
Pe scurt, este puțin probabil ca abordările actuale ale inteligenței artificiale (IA) să creeze modele care să egaleze inteligența umană, cu atât mai puțin să atingă atât de vehiculatul nivel de super inteligență artificială (ASI).
Studiul, realizat de Asociația Internațională pentru Avansul Inteligenței Artificiale, reprezintă o respingere notabilă a predicțiilor industriei tehnologice care, de la boom-ul IA din 2022, a susținut că modelele actuale de vârf în IA au nevoie doar de mai multe date, hardware, energie și bani pentru a depăși inteligența umană.
Randamente în scădere
Îmbunătățirile aduse LLM-urilor în ultimii ani se datorează parțial arhitecturii lor de bază. Aceasta este un tip de arhitectură de învățare profundă, creată prima dată în 2017 de oamenii de știință de la Google, care crește și învață în timp ce asimilează datele oferite de contribuțiile umane.
Ea permite modelelor să genereze tipare probabilistice din rețelele lor neuronale (colecții de algoritmi de învățare automată aranjați <a href="
Îți recomandăm să citești și această știre pentru mai multe detalii interesante!
” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>pentru a imita modul în care învață creierul uman).
Proiecțiile arată însă că datele finite generate de oameni, esențiale pentru creșterea ulterioară, cel mai probabil vor fi epuizate până la sfârșitul acestui deceniu. Odată ce acest lucru se va întâmpla, alternativele vor fi să se înceapă colectarea de date private de la utilizatori sau să se alimenteze modele cu date „sintetice” generate de AI, ceea ce le-ar putea pune în pericol de a colapsa din cauza erorilor proprii.
Spre exemplu, unele programe IA le-au recomandat utilizatorilor să adauge adeziv în mâncare sau să consume pietre zilnice pentru o sănătate mai bună.
Dar limitările modelelor actuale nu sunt probabil doar din cauza resurselor necesare, spun experții din sondaj, ci și din cauza limitărilor fundamentale ale arhitecturii lor.
Dezavantajele actualelor modele IA
- Lipsa memoriei pe termen lung și a capacității de planificare.
- Dificultăți în generalizarea informațiilor dincolo de datele de antrenament
- Înțelegerea limitată a realității fizice
Mai mult, 77% dintre experți sugerează că industria ar trebui să se concentreze pe crearea de IA cu un „profil acceptabil de risc-beneficiu” <a href="
Îți recomandăm să citești și această știre pentru mai multe detalii interesante!
” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>în loc să vizeze direct AGI. De asemenea, 82% consideră că AGI ar trebui să fie un bun public, iar majoritatea sunt de părere că cercetarea în acest domeniu ar trebui să continue, dar cu măsuri de siguranță.
Problemele legate de inexactitate – cum ar fi „halucinațiile” (unde modelele inventează informații) rămân o barieră. Îmbunătățirea acurateței necesită dezvoltări în arhitectura rețelelor neuronale, instrumente externe de verificare a informațiilor și o mai bună calitate a datelor de instruire, potrivit respondenților.
Care este viitorul IA?
Astfel de blocaje au reprezentat provocări majore pentru companiile care încearcă să îmbunătățească performanța AI.
Presupunerile că îmbunătățirile pot fi realizate doar prin scalare au fost, de asemenea, contrazise de compania chineză DeepSeek, care a egalat performanța modelelor scumpe din Silicon Valley la costuri și un consum de energie cu mult mai reduse. Din aceste motive, 79% dintre respondenți au declarat că percepțiile asupra capacităților AI nu corespund realității.
„Există mulți experți care cred că IA este doar o bulă speculativă,” a subliniat Stuart Russell. „Mai ales când modele cu performanțe rezonabile sunt oferite gratuit.”
Evoluția IA nu se termină însă, neapărat, o fundătură tehnologică. Există soluții, însă este nevoie de o cu totul altă abordare.
Succesul companiei DeepSeek evidențiază un potențial ridicat pentru inovație în proiectarea sistemelor IA. Totodată, programarea probabilistică este considerată o alternativă promițătoare pentru a aduce tehnologia mai aproape de AGI decât modelele actuale bazate pe circuite.
„Industria tehnologică pariază masiv pe aplicațiile de IA generativă,” a declarat Thomas Dietterich, profesor emerit în științe computaționale din cadrul Universității din Oregon. „În trecut, marile avansuri tehnologice au avut nevoie de 10 până la 20 de ani pentru a genera randamente semnificative.”
Dietterich a mai adăugat că multe dintre startup-urile IA din prezent se vor confrunta cu eșecuri. „Cele mai multe vor eșua. Este adevărat că unele vor reuși, însă mi-aș dori să pot ști care vor fi acestea”, a subliniat specialistul american.
Articol actualizat pe 31 March 2025
FAQ
1. De ce modelele actuale de IA se confruntă cu dificultăți?
Modelele actuale de IA se confruntă cu limitări legate de arhitectură și resurse, precum lipsa memoriei pe termen lung și dificultățile de generalizare.
2. Cum poate fi îmbunătățită acuratețea modelelor de IA?
Acuatețea modelelor de IA poate fi îmbunătățită prin dezvoltări în arhitectura rețelelor neuronale și prin utilizarea unor instrumente externe de verificare a informațiilor.
3. Care este opinia experților cu privire la dezvoltarea AGI?
Majoritatea experților consideră că AGI ar trebui să fie un bun public și că cercetarea în acest domeniu ar trebui să continue cu măsuri de siguranță.
4. Care sunt dezavantajele modelelor actuale de IA?
Dezavantajele modelelor actuale de IA includ lipsa capacității de planificare, dificultăți în generalizare și înțelegerea limitată a realității fizice.
5. Care este direcția viitoare a IA?
Viitorul IA ar putea implica inovații în proiectarea sistemelor, adoptarea programării probabilistice și concentrarea pe aplicații generative.
Articol actualizat pe 31 March 2025
Te invităm să împărtășești acest articol și să ne spui părerea ta în comentarii!
